Qualidade de dados

Definição - o que significa qualidade de dados?

A qualidade dos dados é uma maneira complexa de medir as propriedades dos dados de diferentes perspectivas. É um exame abrangente da eficiência do aplicativo, confiabilidade e adequação dos dados, especialmente dados residentes em um data warehouse.

Dentro de uma organização, a qualidade adequada dos dados é vital para os processos transacionais e operacionais, bem como para a longevidade dos relatórios de business intelligence (BI) e business analytics (BA). A qualidade dos dados pode ser afetada pela maneira como os dados são inseridos, tratados e mantidos.

A garantia da qualidade dos dados (DQA) é um procedimento destinado a verificar a eficiência e confiabilidade dos dados.

Definirtec explica qualidade de dados

A manutenção eficaz da qualidade dos dados requer monitoramento e limpeza periódicos dos dados. Em geral, a manutenção da qualidade de dados envolve a atualização / padronização de dados e a desduplicação de registros para criar uma única exibição de dados.

Os principais componentes de qualidade de dados são os seguintes:

  • Completude: nível em que os atributos de dados desejados são fornecidos. Os dados não precisam estar 100 por cento completos.
  • Precisão: representa o status dos dados no mundo real. Pode ser calculado usando um método automatizado com a ajuda de várias listas e mapeamento.
  • Credibilidade: Até que ponto os dados são considerados confiáveis ​​e verdadeiros. Pode ser diferente de acordo com a fonte.
  • Oportunidade (idade dos dados): Até que ponto os dados são atualizados adequadamente para um empreendimento atual.
  • Consistência: avalia se vários fatos do conjunto de dados coincidem.
  • Integridade: avalia a validade de referência e a junção precisa de vários conjuntos de dados.

A qualidade dos dados é vital pelos seguintes motivos:

  • Ele fornece informações precisas e oportunas para lidar com a responsabilidade e os serviços.
  • Ele oferece informações imediatas para lidar com a eficácia do serviço.
  • Ajuda a priorizar e garantir a utilização eficaz dos recursos.