Caixa Preta AI é um termo usado para descrever sistemas de IA onde não é possível entender como o sistema chegou a uma determinada decisão. Os sistemas de IA da caixa preta são frequentemente baseados na aprendizagem da máquina, onde um sistema é treinado num conjunto de dados e depois faz previsões ou toma decisões … Ler mais
Um perceptron é um tipo de rede neural artificial que é usada para a aprendizagem supervisionada. O perceptron é um modelo inicial de uma rede neural e é usado para classificar dados mapeando-os para um conjunto de categorias pré-definidas. O perceptron é uma rede neural de camada única que consiste em um conjunto de nós … Ler mais
Uma alucinação de computador é uma instância onde um algoritmo de aprendizagem de máquina produz uma saída que não se baseia em nenhuma entrada real. Isto pode acontecer por várias razões, mas normalmente acontece quando o algoritmo não está devidamente treinado. Pode um stress excessivo causar alucinações? Sim, stress em demasia pode causar alucinações. Quando … Ler mais
O encadeamento para trás é um método de raciocínio utilizado na inteligência artificial e na matemática. É também conhecido como raciocínio para trás ou indução para trás. O método é usado para resolver problemas trabalhando para trás do estado de meta para o estado atual. Isto é feito usando um conjunto de regras ou axiomas … Ler mais
ABP é um processo de negócio autônomo, ou auto-governado. Isto significa que o processo não é controlado por humanos, mas sim por um sistema informático. O sistema é capaz de tomar decisões por si mesmo, com base nos dados que recebe. ABP pode ser usado em uma variedade de processos de negócios diferentes, como atendimento … Ler mais
O AlphaGo é um programa de computador que joga o jogo de tabuleiro Go. Ele foi desenvolvido pelo Google DeepMind em Londres. O programa foi inicialmente desenvolvido para jogar Go a nível profissional, e é o primeiro programa de computador a derrotar um jogador profissional de Go humano. Em março de 2016, AlphaGo derrotou o … Ler mais
Um conjunto de validação é um conjunto de dados usado para treinar um modelo. Os dados são divididos em um conjunto de treinamento e um conjunto de validação. O modelo é treinado no conjunto de treinamento e depois avaliado no conjunto de validação. O conjunto de validação é utilizado para afinar o modelo. Por exemplo, … Ler mais
Um chip neuromórfico é um tipo de chip de computador que é projetado para imitar o funcionamento do cérebro humano. Estes chips são tipicamente compostos por um grande número de pequenas unidades de processamento interligadas que podem, cada uma delas, efectuar cálculos simples de forma independente. Esta arquitetura é similar à do cérebro humano, que … Ler mais
A ambiguidade lexical é um tipo de ambiguidade que surge quando uma palavra ou frase pode ter mais do que um significado. Palavras como “banco”, “morcego” e “urso” são todos exemplos de palavras lexicalmente ambíguas. Em alguns casos, os diferentes significados de uma palavra podem estar relacionados entre si (por exemplo, “margem” pode se referir … Ler mais
A busca semântica é um tipo de tecnologia de motor de busca que é projetado para melhorar a precisão dos resultados da busca, entendendo a intenção do pesquisador e o significado contextual dos termos como eles são usados na consulta de pesquisa. O objetivo da busca semântica é compreender melhor a intenção do usuário para … Ler mais
