Inteligência estendida é um termo usado para descrever um tipo de inteligência artificial que é projetado para se estender além das fronteiras tradicionais da IA.
EI é projetado para aumentar a inteligência humana, fornecendo uma compreensão mais abrangente do mundo e de como ele funciona. Os sistemas de EI destinam-se a ser usados como ferramentas para ajudar os humanos a tomar melhores decisões, em vez de substituí-los.
Os sistemas de EI são construídos em várias arquiteturas cognitivas diferentes, incluindo mas não se limitando a: conexionismo, redes neurais, computação evolutiva e lógica fuzzy. Essas arquiteturas permitem aos sistemas de EI modelar melhor fenômenos complexos do mundo real.
Os sistemas de EI são frequentemente usados para tarefas como: planejamento, programação, alocação de recursos, tomada de decisões e reconhecimento de padrões. Como a IA é usada na vida diária? A IA é usada na vida diária de várias maneiras. Alguns dos exemplos mais comuns incluem:
-Seleção automática de e-mails
-Detecção de fraude
-Motores de recomendação
-Reconhecimento da fala
-Previsão do comportamento do consumidor
Qual é a mais nova forma de IA?
A mais nova forma de IA é a aprendizagem mecânica. Aprendizagem de máquina é um tipo de IA que permite aos computadores aprenderem com os dados sem serem explicitamente programados. Aprendizagem de máquina é um subconjunto de IA e é usado principalmente para reconhecimento e predição de padrões.
Qual é o objetivo da inteligência artificial?
O objetivo da inteligência artificial (IA) é criar máquinas inteligentes que possam raciocinar, aprender e agir por conta própria. Esta é uma tarefa difícil, pois a inteligência é um conceito complexo e multifacetado. Não há uma definição consensual de inteligência, mas geralmente inclui a capacidade de raciocinar, aprender com a experiência e resolver problemas.
A pesquisa de IA é dividida em dois campos principais: IA simbólica e IA sub-simbólica. A IA simbólica concentra-se na criação de máquinas inteligentes, usando regras e lógica explicitamente programadas. Esta abordagem tem sido bem sucedida na criação de aplicações limitadas de IA, tais como sistemas especializados para diagnóstico médico ou controle de processos industriais. No entanto, tem sido difícil criar uma IA mais geral usando esta abordagem.
A IA sub-simbólica, por outro lado, foca na criação de IA usando métodos estatísticos e aprendendo com os dados. Esta abordagem tem sido bem sucedida na criação de muitas aplicações práticas de IA, tais como visão computacional, reconhecimento da fala e tradução automática. No entanto, tem sido difícil criar uma IA mais geral usando esta abordagem.
O objetivo da IA é criar máquinas inteligentes que possam raciocinar, aprender e agir por conta própria. Esta é uma tarefa difícil, pois a inteligência é um conceito complexo e multifacetado. Não há uma definição consensual de inteligência, mas geralmente inclui a capacidade de raciocinar, aprender com a experiência e resolver problemas.
A pesquisa de IA é dividida em dois campos principais: IA simbólica e sub-sy
Qual é a IA mais complexa hoje em dia?
Atualmente, a IA mais complexa é provavelmente o AlphaGo do Google DeepMind. O AlphaGo é um programa de computador que joga o jogo de tabuleiro Go. Foi desenvolvido pela DeepMind Technologies, uma subsidiária do Google.
O AlphaGo é notável por ser o primeiro programa de computador a derrotar um jogador humano profissional no jogo de Go, que é considerado um jogo muito mais complexo do que o xadrez. AlphaGo derrotou Lee Sedol, 18 vezes campeão mundial, em uma partida de cinco jogos em março de 2016.
Quem inventou a inteligência artificial?
O termo "inteligência artificial" foi inventado pelo cientista da computação John McCarthy pela primeira vez em 1956. McCarthy também é creditado com a cunhagem do termo "ciência da computação".
O campo da pesquisa em inteligência artificial foi fundado no pressuposto de que é possível criar máquinas inteligentes, e que o poder computacional e a capacidade de armazenamento de dados disponíveis na época eram suficientes para iniciar este esforço.
A pesquisa inicial de IA foi focada em tópicos como resolução de problemas, representação de conhecimento e aprendizagem. Hoje em dia, a pesquisa de IA é dividida em subcampos que se concentram em problemas ou abordagens específicas.
Alguns dos pesquisadores mais conhecidos em IA incluem Alan Turing, Marvin Minsky, e Rodney Brooks.