A análise ampliada é uma técnica de análise de dados que combina a aprendizagem de máquinas com a experiência humana para tomar melhores decisões. O objetivo da análise aumentada é fornecer aos tomadores de decisão a capacidade de tomar melhores decisões, analisando automaticamente os dados e fornecendo insights que de outra forma não estariam disponíveis.
A análise ampliada pode ser usada para melhorar qualquer processo de tomada de decisão, mas é particularmente adequada para decisões complexas que requerem a análise de grandes quantidades de dados. O componente de aprendizagem de máquina da análise aumentada pode ser usado para identificar automaticamente padrões e relacionamentos em dados que seriam difíceis ou impossíveis de serem encontrados pelo ser humano. O componente humano pode então ser usado para interpretar os resultados da análise da aprendizagem da máquina e tomar melhores decisões.
Os benefícios da análise ampliada são que ela pode melhorar a precisão das decisões, economizar tempo e recursos e reduzir a necessidade de conhecimentos humanos. Os inconvenientes da análise aumentada são que ela pode ser difícil de implementar, e os resultados podem ser difíceis de interpretar. Quem é a Analytics Aumentada destinada à Oracle? A análise ampliada é destinada a clientes Oracle que querem usar a aprendizagem de máquinas para melhorar seus resultados de negócios. A Oracle oferece uma série de produtos e serviços de aprendizagem de máquinas que podem ser usados para construir e implementar soluções analíticas aumentadas. O que é chamado de análise avançada? Análise avançada é um termo usado para descrever uma gama de técnicas analíticas e estatísticas que são usadas para obter insights a partir de dados. Essas técnicas podem ser usadas para prever eventos futuros, identificar tendências e padrões e tomar decisões. A análise avançada pode ser usada em dados de qualquer fonte, incluindo dados estruturados de bancos de dados, dados não estruturados de redes sociais e outras fontes, e dados de streaming.
O que é o SAP Analytics Cloud?
O SAP Analytics Cloud é uma ferramenta analítica baseada em nuvem que fornece aos usuários a capacidade de realizar análises preditivas e aprendizagem de máquinas. A ferramenta pode ser usada para criar previsões, identificar tendências e fazer recomendações.
Quais são os exemplos de inteligência aumentada?
O termo "inteligência aumentada" foi cunhado pela IBM em 2017, e refere-se à combinação de inteligência artificial (IA) com inteligência humana, a fim de ampliar as capacidades humanas.
Existem muitos exemplos de inteligência aumentada em uso hoje em dia, através de uma variedade de indústrias. Alguns dos exemplos mais notáveis incluem:
-Na saúde, a inteligência aumentada está sendo usada para desenvolver medicina personalizada e para melhorar o diagnóstico e tratamento de doenças.
-Em finanças, a inteligência aumentada está a ser usada para criar carteiras de investimentos mais inteligentes e para detectar actividades fraudulentas.
-Na produção, a inteligência aumentada está a ser utilizada para melhorar o controlo de qualidade e para criar linhas de produção mais eficientes.
-No retalho, a inteligência aumentada está a ser usada para criar experiências de compra mais personalizadas e para melhorar o serviço ao cliente.
O que é a gestão de dados aumentada?
Gerenciamento de dados aumentado é um termo usado para descrever o processo de uso de inteligência artificial (IA) e algoritmos de aprendizagem de máquinas para anotar, categorizar e gerenciar automaticamente os dados. Isto pode incluir tarefas como identificar e corrigir erros, preencher dados em falta e fornecer contexto e percepções que de outra forma seriam difíceis ou impossíveis de obter.
Em muitos casos, o gerenciamento aumentado de dados pode fornecer benefícios significativos sobre as abordagens tradicionais, como a redução da necessidade de entrada manual de dados e o aumento da precisão dos dados. Além disso, pode ajudar a tornar os dados mais acessíveis e compreensíveis, o que pode ser especialmente útil em campos como a medicina e a ciência, onde os dados são muitas vezes complexos e difíceis de interpretar.