Deepfake AI (deep fake) é um termo usado para descrever um tipo de inteligência artificial que é usado para criar imagens ou vídeos falsos ou simulados. Deepfake AI é tipicamente usado para criar imagens ou vídeos de aparência realista de pessoas que realmente não existem, ou para fazer com que as pessoas existentes pareçam estar fazendo ou dizendo coisas que realmente não fizeram ou disseram.
A Deepfake AI é baseada num tipo de aprendizagem mecânica chamada aprendizagem profunda, que é um tipo de inteligência artificial que é capaz de aprender com os dados de uma forma semelhante à forma como os humanos aprendem. Aprendizagem profunda é um tipo de aprendizagem de máquina que é capaz de aprender com os dados de uma forma semelhante à forma como os humanos aprendem. Quantas imagens você precisa para uma falsificação profunda? Não há uma resposta única para esta pergunta, pois o número de imagens necessárias para uma falsificação depende de uma série de fatores, incluindo a complexidade da falsificação profunda, a qualidade do material de origem e o resultado final desejado. No entanto, como regra geral, é geralmente aconselhável ter um mínimo de 100 imagens de origem quando se cria uma deepfake. Quão boa é a detecção de deepfake? Não há uma resposta definitiva para esta pergunta, pois a detecção de deepfake ainda é um campo relativamente novo com pesquisas em andamento. No entanto, alguns estudos iniciais têm mostrado resultados promissores em termos de precisão. Por exemplo, um estudo publicado em 2019 descobriu que um algoritmo de detecção de falsificações profundas foi capaz de alcançar uma precisão de 96,7%.
Por que é detectada a falsificação profunda?
A tecnologia deepfake ainda está em seus estágios iniciais, e há muitas maneiras de detectá-la. O método mais comum é procurar inconsistências no vídeo, tais como olhos piscantes que não correspondem ao movimento da boca, ou movimentos estranhos que não parecem naturais. Em alguns casos, o áudio também pode ser um presente, pois falsificações profundas muitas vezes lutam para replicar padrões de fala com precisão.
Quem inventou a falsificação profunda?
Deepfake é uma nova forma de mídia sintética na qual a inteligência artificial é usada para gerar ou manipular imagens ou vídeos realistas. O termo deepfake foi cunhado em 2017 por um usuário da Reddit chamado deepfakes, que foi um dos primeiros a usar esta técnica para criar vídeos porno de celebridades falsas.
Desde então, a tecnologia deepfake tem sido usada para uma variedade de propósitos, incluindo a criação de histórias falsas de notícias e propaganda política. Embora a tecnologia deepfake possa ser usada para o bem, ela também tem o potencial de ser usada para o mal. Por exemplo, vídeos deepfake podem ser usados para espalhar informações falsas ou para criar provas falsas em casos criminais.
Não há uma pessoa ou organização que possa ser creditada com a invenção da tecnologia deepfake. Em vez disso, é o resultado de uma série de avanços na inteligência artificial e na aprendizagem de máquinas.
O que são as leis sobre a falsificação profunda?
Atualmente não existem leis específicas sobre deepfake nos Estados Unidos. Contudo, a tecnologia deepfake levanta uma série de questões legais, incluindo potencial violação de direitos autorais, difamação e fraude.
A tecnologia deepfake também tem sido usada para fins políticos, como para criar vídeos falsos de figuras públicas dizendo coisas que elas realmente não disseram. Isso levanta preocupações sobre o potencial de uso indevido da tecnologia deepfake para espalhar informações falsas e manipular a opinião pública.
À medida que a tecnologia deepfake se torna mais sofisticada e difundida, pode haver necessidade de leis ou regulamentos específicos para abordar as questões legais únicas que ela levanta.