Atualmente não existe um código de ética AI aceito globalmente, mas existem várias iniciativas e organizações trabalhando para desenvolver um. A mais conhecida é a dos Princípios de IA de Asilomar, que foram desenvolvidos numa conferência em 2017 e foram endossados por mais de 1.000 indivíduos e organizações.
Os Princípios de IA de Asilomar são um conjunto de 23 princípios que cobrem uma série de preocupações éticas, desde a necessidade de transparência e responsabilidade até a importância de garantir que os sistemas de IA não causem danos. Outras iniciativas incluem a Partnership on AI, um consórcio apoiado pela indústria que está desenvolvendo seu próprio conjunto de princípios éticos, e o Ethics and Governance of AI Fund, um fundo de US$ 27 milhões que está apoiando pesquisas sobre as implicações éticas e societais da IA.
Espera-se que um código de ética global sobre IA ajude a garantir que as tecnologias de IA sejam desenvolvidas e usadas de forma responsável e ética. Como você garante a IA ética? Não há resposta única para esta pergunta, pois não há uma definição única de "inteligência artificial ética". Entretanto, há uma série de fatores que podem ser considerados ao determinar se um determinado sistema de IA é ou não ético.
Primeiro, é importante considerar o propósito do sistema de IA e se ele se alinha ou não com valores éticos. Por exemplo, um sistema de IA que é projetado para ajudar os humanos a tomar melhores decisões, fornecendo informações precisas e imparciais, teria mais probabilidade de ser considerado ético do que um sistema de IA que é projetado para manipular as pessoas na tomada de certas decisões.
Segundo, é importante considerar o impacto do sistema de IA sobre os indivíduos e a sociedade como um todo. Um sistema de IA que é projetado para beneficiar um grupo particular de pessoas em detrimento de outro grupo não seria considerado ético. Da mesma forma, um sistema de IA que provavelmente teria um impacto negativo nos indivíduos ou na sociedade como um todo também não seria considerado ético.
Finalmente, é importante considerar a transparência do sistema de gripe aviária. Um sistema de IA transparente é aquele em que o funcionamento interno do sistema é compreensível e explicável para aqueles que o estão usando. Isso é importante porque permite que as pessoas entendam como o sistema de IA está tomando decisões e também permite a responsabilização se algo der errado. Um sistema de IA não transparente, por outro lado, não seria considerado ético porque seria difícil ou impossível para as pessoas entenderem como o sistema está tomando decisões.
O uso de IA é ético?
Sim, o uso de IA é ético. Há muitos benefícios em usar a IA, incluindo a habilidade de automatizar tarefas repetitivas, a habilidade de tomar melhores decisões incorporando mais dados, e a habilidade de melhorar a comunicação através da compreensão da linguagem natural. Além disso, a IA pode ajudar a identificar e resolver problemas que os humanos podem não ser capazes de resolver sozinhos, tais como mudanças climáticas ou surtos de doenças.
Quais são as questões éticas na tecnologia?
As questões éticas na tecnologia que estão relacionadas à inteligência artificial e à aprendizagem de máquinas envolvem o potencial para que essas tecnologias sejam usadas de formas que possam ser prejudiciais aos humanos. Por exemplo, se um algoritmo de aprendizagem de máquinas for usado para identificar automaticamente e direcionar anúncios para as pessoas com base em seus dados pessoais, isso poderia ser usado para manipular as opiniões e o comportamento das pessoas. Além disso, se a inteligência artificial for usada para controlar infra-estruturas críticas, tais como redes de energia ou sistemas de transporte, existe o risco de que possa ser usada para causar danos se for pirateada ou funcionar mal.