Uma previsão agregada é uma estimativa da quantidade total de bens e serviços que serão procurados no mercado durante um determinado período de tempo. Uma empresa ou organização utilizará uma previsão agregada para a ajudar a planear o futuro e garantir que dispõe de recursos e fornecimentos suficientes para satisfazer a procura. Esta previsão pode dar a uma empresa uma ideia do que esperar nos próximos meses ou anos e pode ser utilizada para informar decisões sobre inventário, pessoal, e outros assuntos operacionais.
A utilização de uma previsão agregada pode proporcionar a uma empresa uma série de benefícios. Pode ajudar a empresa a antecipar mudanças na procura e a planear em conformidade. Este tipo de previsão também pode ajudar uma empresa a identificar potenciais oportunidades de crescimento e desenvolvimento. Além disso, uma previsão agregada pode dar a uma empresa uma ideia de quanto deve armazenar para satisfazer as necessidades do cliente e reduzir o risco de excesso ou falta de stock.
Desenvolver uma previsão agregada pode ser um desafio, particularmente para as empresas que são novas no processo. Uma empresa precisa de considerar uma série de factores à medida que desenvolve a sua previsão, incluindo tendências económicas, preferências dos clientes, e o panorama competitivo. Além disso, imprecisões nos dados ou suposições utilizadas na previsão podem levar a resultados imprecisos.
A criação de uma previsão agregada requer uma série de etapas. Primeiro, uma empresa precisa de recolher dados sobre vendas passadas e tendências de mercado para ter uma ideia da procura actual. Estes dados podem ser utilizados para criar uma previsão de base. A empresa precisa então de considerar outros factores, tais como padrões sazonais, tendências económicas, e preferências dos clientes para refinar a previsão. Finalmente, a empresa deve rever periodicamente a previsão e fazer os ajustamentos necessários.
Ao desenvolver uma previsão agregada, as empresas precisam de considerar uma série de factores. Isto inclui tendências económicas, preferências dos clientes, concorrência no mercado, e padrões sazonais. Além disso, as empresas devem considerar as suas próprias capacidades, tais como a sua capacidade de produção e níveis de inventário, ao desenvolverem a sua previsão.
A previsão agregada é utilizada numa variedade de indústrias e sectores. Por exemplo, os retalhistas utilizam a previsão agregada para antecipar a procura dos seus produtos e serviços por parte dos clientes. Os fabricantes também utilizam a previsão agregada para planear a produção de bens e serviços. Além disso, as instituições financeiras utilizam a previsão agregada para antecipar as mudanças no mercado e planear em conformidade.
A utilização de uma previsão agregada pode proporcionar a uma empresa uma série de benefícios. Ao antecipar a procura dos clientes, as empresas podem planear melhor o seu inventário e os seus recursos. Isto pode ajudar a reduzir o risco de excesso ou falta de stock. Além disso, a previsão agregada pode ajudar as empresas a identificar oportunidades de crescimento e desenvolvimento.
Há uma série de ferramentas e técnicas que as empresas podem utilizar para desenvolver uma previsão agregada. Estas incluem modelos estatísticos, análise de tendências, e estudos de mercado. Além disso, as empresas podem utilizar programas de software e outras tecnologias para as ajudar a desenvolver as suas previsões. Ao utilizar as ferramentas e técnicas certas, as empresas podem assegurar que as suas previsões sejam precisas e fiáveis.
Há uma variedade de estratégias de planeamento agregado que as empresas podem utilizar para alinhar a sua produção com a procura. Alguns exemplos comuns incluem perseguir a procura, nivelar a produção, e suavizar a produção.
O objectivo do planeamento agregado é desenvolver um plano de produção que satisfaça a procura esperada enquanto minimiza os custos. O plano de produção é desenvolvido considerando tanto o nível de procura como o nível de capacidade. O objectivo é assegurar que a empresa dispõe dos recursos necessários para satisfazer a procura sem incorrer em custos excessivos.
As três áreas de previsão são análise de séries cronológicas, análise de regressão, e métodos de julgamento.
As duas principais abordagens à previsão são qualitativas e quantitativas. As técnicas de previsão qualitativa incluem a utilização de inquéritos, grupos focais, e opinião de peritos. As técnicas quantitativas incluem a utilização de dados históricos, modelos estatísticos, e análise de tendências.
Dados agregados são dados que são compilados a partir de múltiplas fontes. Este tipo de dados pode ser utilizado para fornecer percepções que de outra forma seriam difíceis de obter. Por exemplo, os dados agregados podem ser utilizados para acompanhar tendências ao longo do tempo, ou para comparar diferentes grupos de pessoas.