Definição - O que significa Deep Belief Network (DBN)?
Uma rede de crença profunda (DBN) é um tipo sofisticado de rede neural generativa que usa um modelo de aprendizado de máquina não supervisionado para produzir resultados. Esse tipo de rede ilustra parte do trabalho que foi feito recentemente ao usar dados relativamente não rotulados para construir modelos não supervisionados.
Definirtec explica Deep Belief Network (DBN)
Alguns especialistas descrevem a rede de crença profunda como um conjunto de máquinas de Boltzmann restritas (RBMs) empilhadas umas sobre as outras. Em geral, as redes de crenças profundas são compostas de várias redes neurais menores não supervisionadas. Uma das características comuns de uma rede de crença profunda é que, embora as camadas tenham conexões entre elas, a rede não inclui conexões entre unidades em uma única camada.
Geoff Hinton, um dos pioneiros desse processo, caracteriza os RBMs empilhados como fornecendo um sistema que pode ser treinado de maneira "gananciosa" e descreve as redes de crenças profundas como modelos "que extraem uma representação hierárquica profunda dos dados de treinamento".
Em geral, esse tipo de modelo de aprendizado de máquina não supervisionado mostra como os engenheiros podem buscar sistemas menos estruturados e mais robustos, onde não há tanta rotulagem de dados e a tecnologia precisa reunir resultados com base em entradas aleatórias e processos iterativos.