Definição - O que significa Head Tracking?
O rastreamento da cabeça permite que um aplicativo reconheça e identifique os movimentos da cabeça de um usuário. O rastreamento da cabeça é frequentemente encontrado em conjunto com o rastreamento dos olhos ou rosto, onde usa as características faciais como nariz, boca e olhos para rastrear o usuário. O rastreamento da cabeça pode ser obtido usando uma câmera básica típica ou um software de rastreamento de rosto. Ele suporta e aprimora a interação humano-computador.
O rastreamento da cabeça é usado em várias aplicações, como jogos, automação residencial e segurança. Os dados são digitalizados e enviados para o aplicativo para realizar as tarefas necessárias de acordo com os movimentos da cabeça.
Definirtec explica Head Tracking
Na tecnologia de rastreamento de cabeça, o rosto e os movimentos da cabeça do usuário são rastreados por meio da captura de dados brutos por meio de câmeras, ou pode ser necessário usar equipamento especial na cabeça para capturar os movimentos. As características faciais são reconhecidas separadamente. É possível rastrear os movimentos da cabeça de uma distância particular com o uso de webcams em laptops. Certas ações podem ser realizadas por meio de aplicativos com movimentos de cabeça correspondentes. O movimento direto e o comportamento dos personagens nos aplicativos por meio de controles de rosto também são possíveis. O rastreamento da cabeça pode ser usado em conjunto com a realidade aumentada.
O conceito de rastreamento da cabeça é comumente usado em jogos onde os movimentos da cabeça do jogador são rastreados e as mudanças são realizadas nos controles do jogo de acordo com os movimentos da cabeça. O rastreamento de cabeça agora é mais popularmente visto em integração com smartphones para suportar vários jogos e autenticação de usuário. Ele serve como outra camada de segurança para autenticação tradicional de nome de usuário e senha. Um usuário pode personalizar determinado movimento para garantir sua identidade. O rastreamento da cabeça também é usado na captura automática de fotos com base em poses e recursos de rosto.