Prevenção de perda de dados (DLP)

A prevenção da perda de dados (DLP) é uma estratégia para garantir que dados sensíveis ou críticos não sejam perdidos, roubados ou acidentalmente destruídos. Normalmente envolve a criação e aplicação de políticas que regem como os dados são tratados, bem como o uso de medidas técnicas para proteger os dados contra acesso não autorizado ou perda acidental. O que é DLP na segurança de TI? A prevenção contra perda de dados (DLP) é uma estratégia para garantir que dados sensíveis ou confidenciais não sejam perdidos, roubados ou vazados acidentalmente. Ela envolve identificar, classificar e proteger os dados para que possam ser devidamente controlados e gerenciados.

O DLP pode ser usado para prevenir a perda de dados de várias maneiras, como por exemplo:
- Restringindo o acesso aos dados: Isto pode ser feito limitando quem tem acesso aos dados, e o que eles podem fazer com eles. Por exemplo, você pode dar a certos usuários acesso somente leitura, ou exigir que eles usem métodos de autenticação fortes, como autenticação de dois fatores.

- Criptografar dados: Isto torna-os ilegíveis para quem não tem a chave para os decifrar.

- Criando backups: Isto assegura que existe uma cópia dos dados que pode ser usada se a cópia primária for perdida ou danificada.

- Monitorização de fugas de dados: Isto envolve o uso de ferramentas para detectar quando dados sensíveis estão sendo transferidos para fora da organização, e depois tomar medidas para evitá-los.

O que é EDR e DLP?

EDR significa "endpoint detection and response" (detecção e resposta do ponto final). É um tipo de software de segurança que é projetado para detectar e responder a ameaças em endpoints, como computadores e servidores.
DLP significa "prevenção contra perda de dados". É um tipo de software de segurança que foi projetado para evitar que dados sensíveis sejam vazados ou perdidos. O DLP é um firewall? Não, o DLP não é um firewall. Um firewall é um sistema que controla o tráfego da rede com base em um conjunto de regras, enquanto o DLP é um sistema que ajuda as organizações a identificar, monitorar e proteger dados confidenciais.

O que são técnicas de DLP?

Existem muitas técnicas diferentes de DLP (Data Loss Prevention), mas todas elas compartilham um objetivo comum: evitar que dados confidenciais ou sensíveis sejam vazados fora de uma organização.

Uma técnica de DLP comum é a criptografia de dados, que torna os dados ilegíveis para qualquer pessoa que não tenha a chave de decriptação apropriada. Esta pode ser uma forma eficaz de evitar vazamentos de dados, mas requer que todos os usuários que precisam acessar os dados tenham a chave, o que pode ser difícil de gerenciar.

Outra técnica comum de DLP é o mascaramento de dados, que substitui dados sensíveis por dados falsos que parecem realistas, mas que na verdade não têm sentido. Esta pode ser uma forma eficaz de evitar vazamentos de dados, permitindo que os usuários trabalhem com os dados, mas pode ser difícil de implementar corretamente.

Existem muitas outras técnicas de DLP, e a melhor a ser usada varia de acordo com as necessidades específicas da organização.

Quais são as vantagens e desvantagens do DLP?

DLP, ou prevenção de perda de dados, é uma estratégia para proteger os dados contra acesso não autorizado ou roubo. Ela envolve a identificação, monitoramento e proteção de dados à medida que eles se movem através de redes e dispositivos.

Vantagens:
Previne a perda de dados: O DLP pode prevenir a perda ou roubo de dados, identificando-os e protegendo-os à medida que se movimentam através de redes e dispositivos.
Reduz o risco de violação de dados: Ao prevenir a perda de dados, o DLP também reduz o risco de violação de dados.
-Improva a conformidade: O DLP pode ajudar as organizações a cumprir os requisitos de conformidade, assegurando que os dados sensíveis sejam protegidos.
Desvantagens:
Pode ser complexo e caro: o DLP pode ser complexo de implementar e gerenciar, e pode exigir recursos significativos.
-Pode impedir a produtividade: O DLP pode impedir a produtividade se não for implementado correctamente. Por exemplo, se os dados forem desnecessariamente bloqueados ou colocados em quarentena, os utilizadores podem ser incapazes de fazer o seu trabalho.

-Possibilidade de criar falsos positivos: Os sistemas de DLP podem gerar falsos positivos, o que pode levar ao desperdício de tempo e recursos.