Definição - O que significa Neuroinformática?
Neuroinformática se refere a um campo de pesquisa que se concentra na organização de dados da neurociência por meio de ferramentas analíticas e modelos computacionais. Ele combina dados em todas as escalas e níveis da neurociência para entender as funções complexas do cérebro e trabalhar em direção a tratamentos para doenças relacionadas ao cérebro. Neuroinformática envolve as técnicas e ferramentas para adquirir, compartilhar, armazenar, publicar, analisar, modelar, visualizar e simular dados.
A neuroinformática ajuda os pesquisadores a trabalhar juntos e compartilhar dados em diferentes instalações e países por meio do intercâmbio de abordagens e ferramentas para integração e análise de dados. Este campo possibilita a integração de qualquer tipo de dado em vários níveis de organização biológica.
Definirtec explica Neuroinformática
O avanço da tecnologia neuroinformática facilita a pesquisa feita neste campo e ajuda na livre troca de dados e idéias entre pesquisadores neurológicos em todo o mundo.
A neuroinformática tem as seguintes funções principais:
- A criação de ferramentas e tecnologias que ajudam os pesquisadores da neurociência a gerenciar, comunicar e compartilhar sem esforço a carga geral de dados em tempo real. Isso ajuda os pesquisadores a usar o tempo com eficácia e a garantir que estejam trabalhando com os dados mais atualizados.
- A criação de ferramentas e softwares atualizados para analisar os dados neurocientíficos da melhor maneira possível e desenvolver modelos complicados com base nesses dados.
- O desenvolvimento de modelos complicados do sistema nervoso central, que ajuda os pesquisadores a entender o funcionamento dos processos computacionais e realizar experimentos diretos em um modelo para entender sua reação a diferentes situações e estímulos.
Os benefícios da neuroinformática incluem:
- Avanço da neurociência e melhora no tratamento de diversos distúrbios neurológicos
- A valorização do conhecimento dos pesquisadores. A neuroinformática permite que eles entendam o padrão de funcionamento de algumas funções neurológicas particulares, permitindo aos pesquisadores rastrear algumas funções específicas dentro dos modelos computadorizados.
- A realização de grandes volumes de novos dados para a criação de modelos mais sofisticados para teste.