Consulta Apreciativa (AI)

Inquérito Apreciativo (IA) é uma metodologia de pesquisa usada para estudar organizações, grupos e indivíduos. Ela se baseia na premissa de que organizações, grupos e indivíduos são melhor compreendidos estudando o que funciona bem, do que o que não funciona bem.

A IA tem suas raízes no trabalho de teóricos organizacionais como Kurt Lewin e Chester Barnard. Lewin é creditado com a cunhagem do termo "inquérito de apreciação" nos anos 40, e Barnard é creditado com o desenvolvimento do conceito de "eficácia organizacional". A IA foi formalizada pela primeira vez como uma metodologia de pesquisa nos anos 80 por David Cooperrider e Suresh Srivastva.

A IA tem sido usada para estudar uma ampla gama de tópicos, incluindo mudança organizacional, formação de equipes, liderança e desenvolvimento de recursos humanos. Também tem sido usada em campos como educação, saúde e trabalho social.

Há quatro passos básicos para conduzir um projeto de pesquisa de IA:

1. identificar um tópico de interesse.

2. Reúna dados sobre o que funciona bem em relação ao tópico de interesse.

3. Analisar os dados para identificar padrões e temas.

4. Desenvolver recomendações de mudança com base nos padrões e temas. Qual é a diferença entre a pesquisa de ação e o Inquérito Apreciativo? Existem várias diferenças chave entre a action research e o Appreciative Inquiry. Primeiro, a pesquisa de ação é normalmente conduzida por um indivíduo ou pequena equipe dentro de uma organização, enquanto a Inquérito Apreciativo é normalmente conduzida em maior escala com o envolvimento de muitas partes interessadas diferentes. Em segundo lugar, a pesquisa de ação é tipicamente focada na solução de um problema específico ou na abordagem de uma necessidade específica dentro de uma organização, enquanto a Inquérito Apreciativo é focada na identificação e celebração dos pontos fortes e sucessos da organização. Finalmente, a pesquisa de ação é tipicamente conduzida em um período de tempo mais curto, enquanto a Inquérito Apreciativo é normalmente conduzida em um período de tempo mais longo.

Qual é a fase dos sonhos da Appreciative Inquiry?

Appreciative Inquiry (AI) é um processo que ajuda as organizações a identificar e construir sobre seus pontos fortes. É construído em torno da premissa de que as organizações têm mais probabilidade de alcançar seus objetivos se elas se concentrarem em seus pontos fortes, ao invés de seus pontos fracos.

A fase de sonho da IA é tudo sobre imaginar o que poderia ser. É um tempo para as organizações pensarem em grande e imaginarem o que poderiam alcançar se fossem capazes de alavancar plenamente seus pontos fortes. Esta fase é muitas vezes facilitada fazendo perguntas como: "Como seria esta organização se estivesse operando no seu melhor?" e "Qual é o potencial da nossa organização?".

A fase de sonho pode ser uma ferramenta poderosa para as organizações, pois pode ajudá-las a gerar novas ideias e a ver o seu potencial. Também pode ajudar a construir o buy-in para a mudança, pois pode ajudar as pessoas a ver o que é possível. A pesquisa qualitativa do Appreciative Inquiry é? Sim, o Appreciative Inquiry é uma metodologia de pesquisa qualitativa. É uma forma de investigação que se concentra nos aspectos positivos da experiência humana, e visa identificar e construir sobre os pontos fortes e os sucessos.

Qual é o primeiro passo no processo do Inquérito Apreciativo de Inteligência Aérea? O primeiro passo no processo de Inquérito Apreciativo é identificar o que está funcionando bem na organização e o que precisa ser melhorado. Isto pode ser feito através de entrevistas, pesquisas e grupos de foco. Uma vez que os dados são coletados, eles precisam ser analisados para identificar padrões e tendências.

Como você ensina o Appreciative Inquiry?

Appreciative Inquiry (AI) é um processo que pode ser usado para ensinar as pessoas a identificar e valorizar o que está funcionando bem em suas vidas e organizações. É baseado na premissa de que cada indivíduo e organização tem algo que pode apreciar, e que ao focar nestes elementos positivos, pode criar um futuro mais positivo.

A IA é geralmente ensinada em um ambiente de oficina, onde os participantes são encorajados a compartilhar suas próprias experiências do que funcionou bem em suas vidas e organizações. O facilitador então guia o grupo em um brainstorming para construir a partir desses pontos fortes e criar um futuro mais positivo.

A IA pode ser usada em qualquer ambiente onde as pessoas queiram aprender como criar uma mudança positiva. É especialmente adequada para organizações que enfrentam desafios e querem encontrar novas formas de superá-los.