Definição - o que significa o conjunto de validação?
No aprendizado de máquina, um conjunto de validação é usado para “ajustar os parâmetros” de um classificador. O teste de validação avalia a capacidade do programa de acordo com a variação dos parâmetros para ver como ele pode funcionar em testes sucessivos.
O conjunto de validação também é conhecido como conjunto de dados de validação, conjunto de desenvolvimento ou conjunto de desenvolvimento.
Definirtec explica o conjunto de validação
Idealmente, o programa terá três conjuntos de dados: um conjunto de treinamento, um conjunto de validação e um conjunto de teste. Na primeira etapa, o treinamento, o programa está usando dados de treinamento para aprender e construir um modelo. Na segunda fase, a validação ajuda a lidar com questões como overfitting, onde o programa pode não ser calibrado bem para lidar com dados futuros. Em termos de equações complexas que resultam de iterações de treinamento e teste, os engenheiros falam sobre “mínimos e máximos locais”, que denotam segmentos do processo de saída que podem ajudar os engenheiros a decidir onde “terminar” uma fase. No terceiro estágio, o estágio de teste, novos dados de teste são trazidos para ver se a máquina tem um desempenho tão bom e preciso nos dados de teste quanto nos dados de treinamento, ou se um grande fosso entre o desempenho nos dois estágios indica que ocorreu super ajuste .