Os resíduos são uma ferramenta poderosa utilizada por analistas de dados e estatísticos para medir a precisão de um modelo. Os resíduos são a diferença entre um valor observado e o valor previsto, e podem ser usados para avaliar a precisão com que um modelo está a prever um resultado desejado. O Excel é uma ferramenta poderosa quando se trata de analisar dados, e pode ser utilizado para calcular de forma rápida e precisa os resíduos.
O cálculo de resíduos em Excel é um processo bastante simples. Em primeiro lugar, é necessário definir os valores observados e previstos. O valor observado é o valor real do ponto de dados, e o valor previsto é o valor previsto pelo modelo. Uma vez estabelecidos estes valores, o valor residual pode ser calculado subtraindo o valor previsto do valor observado.
É importante compreender a diferença entre resíduos e erros quando se trabalha com dados em Excel. Os erros são a soma de todos os resíduos, e são utilizados para medir a precisão global de um modelo. Os resíduos, por outro lado, medem a exactidão dos pontos de dados individuais.
O Excel fornece uma série de fórmulas poderosas que podem ser utilizadas para calcular os resíduos de forma rápida e precisa. A fórmula mais frequentemente utilizada é a fórmula “=OBSERVED-PREDICTED”. Esta fórmula toma o valor observado e o valor previsto como inputs e devolve o residual como resultado.
O Excel também fornece uma série de ferramentas de regressão integradas que podem ser utilizadas para calcular os resíduos de forma rápida e precisa. Estas ferramentas de regressão podem ser acedidas seleccionando o separador “Data Analysis” e depois seleccionando a opção “Regression”. Uma vez seleccionada a ferramenta de regressão, os valores observados e previstos podem ser introduzidos e os resíduos serão calculados automaticamente.
Uma vez calculados os resíduos, os resultados devem ser interpretados a fim de avaliar a exactidão do modelo. Geralmente, quanto mais baixos forem os resíduos, mais exacto será o modelo. Se os resíduos forem elevados, isto indica que o modelo não está a prever com precisão o resultado desejado.
Uma vez calculados e interpretados os resíduos, estes podem ser utilizados para melhorar o modelo. Por exemplo, se os resíduos forem elevados, isto indica que o modelo não está a prever com exactidão o resultado desejado. Ao analisar os resíduos, os analistas de dados podem identificar áreas do modelo que podem ser melhoradas a fim de aumentar a precisão.
O cálculo de resíduos em Excel pode ser um processo demorado. Para facilitar o processo, recomenda-se que os analistas de dados utilizem as ferramentas de regressão incorporadas para calcular os resíduos de forma rápida e precisa. Além disso, os analistas de dados devem tirar partido da fórmula “=OBSERVED-PREDICTED” para calcular rapidamente os resíduos individuais. Finalmente, os analistas de dados devem analisar os resíduos a fim de identificar áreas do modelo que podem ser melhoradas a fim de aumentar a precisão.
Para encontrar os resíduos numa regressão Excel, crie primeiro um gráfico de dispersão dos dados. A seguir, clicar no ponto de dados e depois clicar no separador “Inserir”. No grupo “Gráficos”, clicar no botão “Dispersão”. No menu pendente “Scatter”, clicar na opção “Scatter with only Markers” (Dispersão apenas com Marcadores). Isto irá inserir um ponto de dispersão com apenas marcadores na folha de cálculo.
Em seguida, clicar no separador “Data” e, em seguida, clicar no botão “Data Analysis”. Na caixa de diálogo “Análise de Dados”, seleccionar a opção “Regressão” e clicar em “OK”. Na caixa de diálogo “Regressão”, seleccionar o intervalo de células que contém os dados para o gráfico de dispersão. Certifique-se de que as opções “Labels in first row” e “Output Range” estão seleccionadas. Clique em “OK” para calcular a regressão.
A equação de regressão aparecerá no intervalo de saída. Para encontrar os resíduos, subtrair os valores previstos dos valores reais. Os resíduos aparecerão no intervalo de saída ao lado dos valores previstos.
Não há uma forma definitiva de fazer um gráfico residual em Excel. Contudo, uma forma de o fazer é criar um gráfico de dispersão dos dados, com os resíduos no eixo y e a variável predizidora no eixo x. Para calcular os resíduos, será necessário ter uma coluna de dados para os valores previstos e uma coluna de dados para os valores reais. Uma vez estas duas colunas, é possível subtrair os valores previstos dos valores reais para obter os resíduos.
A produção residual em Excel de regressão é a diferença entre a produção real e a produção prevista.