Um SequenceFile é um arquivo plano composto por pares de chaves binárias/valores. Ele é amplamente utilizado no Hadoop para armazenar dados, pois é comprimido e fornece acesso rápido aos registros com base em suas chaves. Como posso transferir dados de um HDFS para outro? Existem algumas formas diferentes de transferir dados entre dois sistemas HDFS. Uma maneira é usar o comando "hadoop distcp". Este comando copia ficheiros entre dois sistemas HDFS, ou entre um sistema HDFS e um sistema de ficheiros local. Outra forma de transferir dados é usar o comando "archive" do Hadoop. Este comando permite criar um tipo especial de arquivo Hadoop chamado arquivo "archive". Estes ficheiros podem ser transferidos entre sistemas HDFS, ou entre um sistema HDFS e um sistema de ficheiros local.
O que é o Hadoop streaming?
O Hadoop streaming é um utilitário que vem com a distribuição Hadoop. Ele permite aos usuários criar e executar trabalhos MapReduce com qualquer executável ou script como o mapper e/ou o redutor.
Hadoop streaming is a convenient way to use MapReduce without having to write Java code. It is also useful for prototyping MapReduce jobs, or for running legacy or third-party applications with a MapReduce interface.
The Hadoop streaming utility is invoked using the "hadoop stream" command. The syntax of this command is:
hadoop stream [generic options] -input -output -mapper -reducer
where:
is the input file or directory
is the output directory
is the executable or script to use as the mapper
is the executable or script to use as the reducer
For example, to use the Hadoop streaming utility to count the words in a text file, you would use a command like this:
hadoop stream -input myfile.txt -output counts -mapper "wc -w" -reducer "uniq -c"
This would run the "wc -w" command as the mapper, and the "uniq -c
What is the number of available formats SequenceFile in Hadoop io?
Existem quatro formatos diferentes em que o SequenceFile no Hadoop io pode ser armazenado:
1. Formato não comprimido
2. Formato comprimido por gravação
3. Formato comprimido por bloco
4. Formato comprimido por LZO
Os dois primeiros formatos são os mais comuns e são tipicamente utilizados para a maioria dos dados. Os dois últimos formatos são usados para tipos específicos de dados que requerem mais compressão. Como faço para ler um ficheiro de sequência? Para ler um arquivo de seqüência, você precisará usar um leitor de arquivos Hadoop. O leitor de arquivos mais comum para arquivos de seqüência é a classe SequenceFileAsTextInputFormat. Esta classe permite que você leia um arquivo de seqüência como um arquivo de texto, o que torna fácil o processamento dos dados.
Os arquivos de seqüência são Splittable?
Sim, os arquivos de seqüência são dividíveis, o que significa que eles podem ser divididos em arquivos menores para processamento paralelo. Isto porque os arquivos de seqüência são comprimidos usando um algoritmo de compressão baseado em blocos, o que permite a divisão fácil.