Definição - o que significa regressão linear?
A regressão linear é um tipo de análise estatística que tenta mostrar uma relação entre duas variáveis. A regressão linear examina vários pontos de dados e traça uma linha de tendência. A regressão linear pode criar um modelo preditivo em dados aparentemente aleatórios, mostrando tendências nos dados, como diagnósticos de câncer ou preços de ações.
Definirtec explica a regressão linear
A regressão linear é uma ferramenta importante em análises. A técnica usa cálculos estatísticos para traçar uma linha de tendência em um conjunto de pontos de dados. A linha de tendência pode ser qualquer coisa, desde o número de pessoas com diagnóstico de câncer de pele até o desempenho financeiro de uma empresa. A regressão linear mostra uma relação entre uma variável independente e uma variável dependente em estudo.
Existem várias maneiras de calcular a regressão linear. Um dos mais comuns é o método dos mínimos quadrados ordinários, que estima variáveis desconhecidas nos dados, que visualmente se transforma na soma das distâncias verticais entre os pontos de dados e a linha de tendência.
Os cálculos para realizar regressões lineares podem ser bastante complexos. Felizmente, os modelos de regressão linear estão incluídos na maioria dos principais pacotes de cálculos, como Excel, R, MATLAB e Mathematica.