Definição - o que significa o reconhecimento de padrões?
Em TI, o reconhecimento de padrões é um ramo do aprendizado de máquina que enfatiza o reconhecimento de padrões ou regularidades de dados em um determinado cenário. É uma subdivisão do aprendizado de máquina e não deve ser confundido com o estudo real do aprendizado de máquina. O reconhecimento de padrões pode ser “supervisionado”, onde padrões previamente conhecidos podem ser encontrados em um dado dado, ou “não supervisionado”, onde padrões inteiramente novos são descobertos.
Definirtec explica o reconhecimento de padrões
O objetivo por trás dos algoritmos de reconhecimento de padrões é fornecer uma resposta razoável para todos os dados possíveis e classificar os dados de entrada em objetos ou classes com base em certos recursos. Uma correspondência “mais provável” é realizada entre várias amostras de dados e seus principais recursos são correspondidos e reconhecidos.
O reconhecimento de padrões e a correspondência de padrões às vezes são confundidos como a mesma coisa quando, na verdade, não são. Enquanto o reconhecimento de padrões procura um padrão semelhante ou mais provável em um dado dado, a correspondência de padrões procura exatamente o mesmo padrão. A correspondência de padrões não é considerada parte do aprendizado de máquina, embora em alguns casos leve a resultados semelhantes aos do reconhecimento de padrões.
Esta definição foi escrita no contexto da Ciência da Computação