Definição - O que significa Named-Entity Recognition (NER)?
O reconhecimento de entidade nomeada (NER) refere-se a uma tarefa de extração de dados que é responsável por localizar, armazenar e classificar o conteúdo textual em categorias padrão, como nomes de pessoas, organizações, locais, expressões de tempos, quantidades, valores monetários e porcentagens. Os deveres do NER incluem a extração de dados diretamente de frases de texto em inglês simples.
O reconhecimento de entidade nomeada também é conhecido como identificação de entidade, fragmentação de entidade e extração de entidade.
Definirtec explica Named-Entity Recognition (NER)
O reconhecimento de entidade nomeada é um sistema de inteligência de última geração que funciona quase com a eficiência de um cérebro humano. O sistema está estruturado de tal forma que é capaz de encontrar elementos de entidade a partir de dados brutos e pode determinar a categoria à qual o elemento pertence. O sistema lê a frase e destaca os elementos importantes da entidade no texto. O NER pode receber entidades sensíveis separadas, dependendo do projeto. Isso significa que o sistema NER projetado para um projeto não pode ser reutilizado para outra tarefa. Da mesma forma, o NER enfrenta muitos desafios que incluem a extração de informações corretas para categorias específicas, mas intimamente relacionadas.