Raw Data

"Dados brutos" refere-se aos dados não processados que são coletados de um programa ou sistema de software. Estes dados podem ser na forma de texto, números, imagens ou qualquer outro tipo de informação. Muitas vezes é responsabilidade de um desenvolvedor de software processar esses dados brutos em um formato que possa ser usado por outros programas ou sistemas de software. Como os dados brutos são convertidos em uma informação? Os dados brutos são convertidos em informação por um processo chamado análise de dados. Análise de dados é o processo de inspeção, limpeza, transformação e modelagem de dados com o objetivo de descobrir informações úteis, sugerir conclusões e apoiar a tomada de decisões.

Quais são os diferentes tipos de dados?

Existem quatro tipos diferentes de dados:

1. Dados nominais são dados que podem ser classificados, mas que não têm uma ordenação natural. Por exemplo, o sexo (masculino/feminino) ou a cor do cabelo (castanho, preto, louro, vermelho) são dados nominais.
2. Os dados ordinais são dados que podem ser classificados e que têm uma ordenação natural. Por exemplo, os índices de satisfação (Muito Satisfeito, Satisfeito, Insatisfeito, Muito Insatisfeito) são dados ordinais.
3. dados de intervalo são dados que podem ser classificados e que têm uma ordenação natural, mas que também têm uma diferença numérica significativa entre cada ponto de dados. Por exemplo, a temperatura (medida em graus Fahrenheit ou Celsius) são dados de intervalo.
Os dados de relação são dados que podem ser classificados, que têm uma ordenação natural, mas que também têm uma diferença numérica significativa entre cada ponto de dados, com um verdadeiro ponto zero. Por exemplo, o peso (medido em libras ou quilogramas) são dados de razão.

O que são 4 tipos de dados?

Existem quatro tipos principais de dados: dados numéricos, categóricos, ordinais e de texto.

1. dados numéricos são dados que podem ser quantificados, tais como idade, altura, peso ou QI. Este tipo de dados pode ser ainda dividido em dados discretos e contínuos. Dados discretos são dados que podem ser contados, tais como o número de alunos em uma sala de aula, enquanto dados contínuos são dados que podem ser medidos, tais como a temperatura exterior.

2. Dados categóricos são dados que podem ser divididos em categorias, tais como sexo, cor do cabelo ou cor dos olhos.

3. dados ordinais são dados que podem ser pedidos, tais como ordem de nascimento, ou a ordem em que as pessoas terminam uma corrida.

4. dados de texto são dados que estão na forma de texto, tais como um parágrafo de um livro.

Porque é que os dados são um facto em bruto?

Os dados são um facto em bruto porque não são processados e não contêm qualquer interpretação ou análise. Dados brutos são simplesmente uma coleção de fatos e números que não foram organizados ou apresentados de nenhuma forma em particular. Como se recolhem os dados brutos? Existem algumas maneiras diferentes de coletar dados brutos, dependendo do tipo de dados que você está procurando. Se você está tentando coletar dados de um programa de software específico, você pode usar uma ferramenta de extração de dados para puxar os dados diretamente do programa. Se você está procurando dados de um website, você pode usar uma ferramenta de raspagem web para coletar os dados do código HTML do website. Se você estiver procurando por dados de um local físico, você pode usar um rastreador GPS para coletar os dados.