Processamento analítico online multidimensional (molap)

Definição - O que significa Processamento Analítico Online Multidimensional (MOLAP)?

O processamento analítico online multidimensional (MOLAP) é um tipo de processamento analítico online (OLAP) que, como o processamento analítico online relacional (ROLAP), usa um modelo de dados multidimensional para analisar os dados. A diferença entre MOLAP e ROLAP é que MOLAP requer que as informações sejam processadas antes de serem indexadas diretamente em um banco de dados multidimensional, enquanto o ROLAP é inserido diretamente em um banco de dados relacional.

Definirtec explica o Processamento Analítico Online Multidimensional (MOLAP)

A maioria dos usuários finais prefere o MOLAP por causa de sua melhor velocidade e capacidade de resposta ao usuário. Em geral, OLAPs usa modelos de dados multidimensionais. Como resultado, os usuários podem visualizar diferentes recursos e aspectos dos dados. Embora os ROLAPs usem bancos de dados relacionais, isso limita a exibição de dados acessando e processando consecutivamente uma tabela para cada recurso ou aspecto dos dados totais. Nesse caso, uma vantagem do MOLAP é sua capacidade de processar e armazenar os dados em uma matriz multidimensional. Todos os arranjos e combinações possíveis de dados são mostrados na matriz e podem ser acessados ​​diretamente.

As principais vantagens do MOLAP incluem:

  • Excelente desempenho. Os cubos MOLAP são construídos para recuperação rápida de dados e, portanto, os melhores para operações de "fatiar e cortar".
  • A capacidade de executar cálculos complexos rapidamente porque eles foram pré-gerados durante a criação dos cubos.

Embora o MOLAP pareça ser melhor do que outros tipos de OLAPs, ele ainda tem algumas desvantagens. Como o MOLAP processa os dados primeiro, o tempo de processamento em algumas soluções pode ser bastante demorado, especialmente quando grandes volumes de dados estão envolvidos. Ele também parece ter dificuldade em consultar modelos com dimensões de alta cardinalidade.