Perceptron multicamadas (mlp)

Definição - O que significa o Multilayer Perceptron (MLP)?

Um perceptron multicamadas (MLP) é uma rede neural artificial feedforward que gera um conjunto de saídas a partir de um conjunto de entradas. Um MLP é caracterizado por várias camadas de nós de entrada conectadas como um gráfico direcionado entre as camadas de entrada e saída. O MLP usa retropropogation para treinar a rede. MLP é um método de aprendizado profundo.

Definirtec explica Multilayer Perceptron (MLP)

Um perceptron multicamadas é uma rede neural conectando várias camadas em um gráfico direcionado, o que significa que o caminho do sinal através dos nós é apenas em um sentido. Cada nó, além dos nós de entrada, tem uma função de ativação não linear. Um MLP usa retropropagação como uma técnica de aprendizado supervisionado. Uma vez que existem várias camadas de neurônios, MLP é uma técnica de aprendizado profundo.

MLP é amplamente utilizado para resolver problemas que requerem aprendizagem supervisionada, bem como pesquisa em neurociência computacional e processamento paralelo distribuído. As aplicações incluem reconhecimento de voz, reconhecimento de imagem e tradução automática.