Definição - O que significa Inteligência Artificial Distribuída (DAI)?
Uma das muitas abordagens da inteligência artificial é a inteligência artificial distribuída (DAI). É utilizado para a aprendizagem por meio de métodos complexos de aprendizagem, planejamento em larga escala e tomada de decisões. Ele pode usar uma ampla gama de recursos computacionais em diferentes áreas. Isso significa que ele pode processar e analisar facilmente grandes quantidades de dados e resolver problemas rapidamente.
Existem muitos agentes ou nós de aprendizagem autônomos em tal sistema. Esses nós são altamente distribuídos e independentes uns dos outros. Devido a isso, os sistemas de aprendizado de máquina que utilizam inteligência artificial distribuída são bastante adaptáveis e confiáveis. Isso significa que os sistemas DAI não precisam ser totalmente reimplantados após qualquer alteração nos arquivos de dados fornecidos como entrada para o problema.
Definirtec explica Inteligência Artificial Distribuída (DAI)
A inteligência artificial distribuída usa um sistema paralelo para computação. Muitos “nós” ou agentes de aprendizagem, independentes uns dos outros, estão localizados em locais geograficamente diversos. O processamento paralelo permite que o sistema use todos os recursos computacionais em sua extensão máxima. Devido ao seu imenso poder de processamento, enormes conjuntos de dados podem ser analisados rapidamente, com cada parte sendo analisada por um nó separado. Se uma mudança for feita nos dados que são fornecidos ao sistema, o nó correspondente é reimplantado, e não todo o sistema.
A integração das soluções é feita por um sistema de comunicação eficaz entre os agentes ou nós. Isso garante que o processamento seja elástico. Ao contrário do sistema de IA centralizado, os dados em sistemas DAI não precisam ser fornecidos a um único local. O conjunto de dados pode ser atualizado ao longo do tempo. Os nós podem interagir uns com os outros em relação à solução de forma dinâmica e ter as habilidades necessárias para alcançar a solução. Assim, o DAI é considerado uma das melhores abordagens para aprendizado de máquina e inteligência artificial.