Grid computing é o termo usado para descrever a combinação de recursos computacionais de múltiplos domínios administrativos para atingir um objetivo comum. O termo "grid" é derivado da rede elétrica, que é uma rede que fornece eletricidade para residências e empresas. De forma semelhante, uma rede de computação em rede fornece energia elétrica, software, dados e outros recursos aos usuários.
A computação em rede é frequentemente utilizada para resolver problemas complexos que requerem uma grande quantidade de energia informática. Por exemplo, a computação em rede tem sido usada para simular os efeitos das armas nucleares, para prever o tempo e para projetar novas drogas.
A computação em grade é um tipo de computação distribuída, que é uma forma de usar recursos computacionais que estão localizados em diferentes lugares. Em um sistema de computação em grade, cada computador da grade está conectado aos outros através de uma rede, e eles trabalham juntos para resolver um problema.
A computação em grade é diferente de outros tipos de computação distribuída, como a computação em cluster, de várias formas. Primeiro, a computação em grade geralmente envolve um número maior de computadores do que a computação em cluster. Em segundo lugar, os computadores em uma grade geralmente não são todos iguais; eles podem ter diferentes tipos de processadores, sistemas operacionais e software. Isso torna possível usar uma grade para resolver problemas que não podem ser resolvidos com o uso de um cluster de computadores homogêneos. Finalmente, a computação em grade frequentemente faz uso de recursos ociosos, como o poder de processamento não utilizado de computadores pessoais, para resolver problemas. Isso torna a computação em grade mais econômica do que outros tipos de computação distribuída. O que são aplicações de grid? Aplicações de grid são aplicações que são projetadas para tirar proveito de um ambiente de computação em grid. Um ambiente de computação em grade é uma rede de computadores que estão conectados entre si e que compartilham recursos. Esse tipo de ambiente é freqüentemente usado para projetos de grande escala que requerem muita potência computacional, como projetos científicos ou de engenharia.
As aplicações de grid são normalmente projetadas para poder funcionar em muitos tipos diferentes de computadores, e para poder compartilhar recursos entre esses computadores. Isto permite um uso mais eficiente dos recursos e pode tornar possível a conclusão de projetos que de outra forma seriam impossíveis.
Quais são as características da computação em grade?
Computação em grade é um termo para computação distribuída em larga escala. Normalmente refere-se ao uso coordenado de recursos computacionais de múltiplos domínios administrativos, muitas vezes envolvendo tanto redes públicas quanto privadas.
As principais características da computação em grade são:
-A grid é uma rede de computadores, cada um com sua própria memória e armazenamento local.
Uma rede é normalmente composta de muitos tipos diferentes de recursos, incluindo processadores, memória, armazenamento e redes.
-A grid é normalmente dinâmica, com recursos sendo adicionados ou removidos conforme necessário.
Uma grelha é frequentemente usada para resolver problemas que são demasiado grandes ou complexos para que um único computador os resolva.
Uma grade pode ser usada para compartilhar recursos e conhecimentos entre uma comunidade de usuários.
Uma grelha pode ser usada para melhorar a utilização dos recursos, fornecendo uma forma de corresponder à oferta e à procura.
Uma grelha pode ser usada para fornecer acesso a recursos remotos, ou para permitir o trabalho colaborativo.
Porque é usada a computação em grid?
A computação em grid é um tipo de computação distribuída que permite aos computadores compartilhar recursos através de uma rede. A computação em grade é frequentemente usada para resolver problemas complexos que requerem uma grande quantidade de potência de computação, como previsão do tempo ou dobramento de proteínas.
A computação em Grid é utilizada porque é uma forma eficiente de utilizar recursos. Quando um problema é complexo demais para ser resolvido por um único computador, a computação em grade permite que o problema seja dividido em partes menores e distribuído entre muitos computadores. Desta forma, o poder computacional de muitos computadores pode ser usado para resolver o problema, o que não seria possível com um único computador.
A computação em grade também é usada porque é uma forma escalável de resolver problemas. Quando um problema é muito grande para ser resolvido por um único computador, a computação em grade permite que o problema seja dividido em partes menores e distribuído entre muitos computadores. Desta forma, o poder computacional de muitos computadores pode ser usado para resolver o problema, o que não seria possível com um único computador.
A computação em grade também é usada porque é uma forma flexível de resolver problemas. Quando um problema é muito difícil de ser resolvido por um único computador, a computação em grade permite que o problema seja dividido em partes menores e distribuído entre muitos computadores. Desta forma, o poder computacional de muitos computadores pode ser usado para resolver o problema, o que não seria possível com um único computador.
O que é a tecnologia de grid inteligente?
A tecnologia de rede inteligente refere-se a uma variedade de inovações tecnológicas que estão sendo desenvolvidas e implementadas para tornar a rede elétrica mais eficiente, confiável e segura. Essas inovações incluem, mas não estão limitadas a, infraestrutura de medição avançada (AMI), medidores inteligentes, geração distribuída (DG), armazenamento de energia e resposta à demanda (DR).
Onde é usada a computação de rede?
A computação em grade é um tipo de computação distribuída que envolve o compartilhamento de recursos computacionais através de uma rede. O objetivo da computação em grade é fazer o uso mais eficiente dos recursos, compartilhando-os entre vários usuários ou aplicativos.
A computação em grade é freqüentemente usada para resolver problemas complexos que requerem muita potência computacional, como previsão do tempo, modelagem financeira e exploração de petróleo e gás. A computação em grade também pode ser usada para alimentar serviços online em larga escala, como sites de redes sociais e plataformas de computação em nuvem.