Gartner hype cycle

O Ciclo Hype do Gartner é uma representação gráfica da maturidade, adoção e aplicação social de tecnologias específicas. O ciclo hype fornece uma visão de como uma tecnologia ou aplicação irá evoluir ao longo do tempo, desde o seu desenvolvimento inicial e liberação, até o seu eventual declínio. Quantos picos existem no Gartner Hype Cycle? Não há uma resposta definitiva para esta pergunta, pois o Gartner Hype Cycle está em constante evolução e mudança. No entanto, a qualquer momento, há normalmente cerca de 10-15 picos principais no Ciclo Hype do Gartner. Estes picos representam as tecnologias e tendências mais populares e faladas na indústria. Onde está a inteligência artificial no ciclo de hype? A inteligência artificial está atualmente em ascensão no ciclo de hype, de acordo com o Gartner. Isto é devido ao crescente interesse e investimento em IA, assim como o contínuo avanço da tecnologia de IA.

Qual é o propósito do ciclo de Hype do Gartner e por que os tomadores de decisão o usariam?

O Gartner Hype Cycle é uma ferramenta gráfica que é usada para identificar e acompanhar a adoção de novas tecnologias e tendências. O propósito do Hype Cycle é ajudar os tomadores de decisão a entender os riscos e oportunidades associados às novas tecnologias e tendências, e a tomar decisões informadas sobre quando investir nelas.

O Hype Cycle está dividido em cinco fases:

1. Acionador de Tecnologia: Esta é a fase em que uma nova tecnologia ou tendência é introduzida pela primeira vez. Nesta fase, há muitas vezes uma grande quantidade de "hype" e excitação em torno da nova tecnologia ou tendência.

2. Pico de Expectativas Infladas: Esta é a fase em que o "hype" em torno da nova tecnologia ou tendência atinge o seu auge. Nesta fase, há muitas vezes uma grande quantidade de expectativas irrealistas e de excesso de timidez em torno da nova tecnologia ou tendência.
3. a fase de desilusão: Esta é a fase em que a propaganda em torno da nova tecnologia ou tendência começa a diminuir. Nesta fase, há muitas vezes uma grande desilusão e ceticismo em torno da nova tecnologia ou tendência.

4. inclinação do Iluminismo: Esta é a fase em que a nova tecnologia ou tendência começa a ser melhor compreendida. Nesta fase, há muitas vezes uma maior compreensão do potencial e das limitações da nova tecnologia ou tendência.

5. Planície da Produtividade: Esta é a fase em que a nova tecnologia ou tendência chega a uma adopção generalizada. Em

O que é AI Gartner?

De acordo com Gartner, inteligência artificial (IA) é uma tecnologia que parece emular o desempenho humano, tipicamente através da aprendizagem e aplicação de análise preditiva a grandes conjuntos de dados. Em termos práticos, os serviços de IA podem ser implantados de várias maneiras, incluindo:

1. aprendizagem de máquinas: Este é um método de ensino de computadores para aprender com os dados, sem ser explicitamente programado.

2. Processamento de linguagem natural: Isto envolve o ensino de computadores para entender a linguagem humana e responder de uma forma que é natural para os humanos.

3. Robótica: Isto envolve o uso de robôs para realizar tarefas que de outra forma seriam difíceis ou impossíveis para os humanos.

4. análise preditiva: Este é um método de usar inteligência artificial para fazer previsões sobre eventos futuros, tendências, e comportamentos.

A definição de inteligência artificial do Gartner é ampla, e inclui uma série de diferentes tecnologias e abordagens. Entretanto, há algumas características chave que são comuns a todas as tecnologias de IA:
As tecnologias de IA são projetadas para automatizar tarefas que de outra forma seriam difíceis ou impossíveis de serem feitas pelos humanos.

2. As tecnologias de IA são capazes de aprender e melhorar ao longo do tempo.

3. As tecnologias de IA podem ser implementadas de várias maneiras, incluindo aprendizagem de máquinas, processamento de linguagem natural, robótica, e análise preditiva.