Definição - O que significa Machine Learning Engineer (MLE)?
Um engenheiro de aprendizado de máquina é um tipo específico de cientista de dados profundamente envolvido na avaliação e no projeto de sistemas de aprendizado de máquina. O engenheiro de aprendizado de máquina tem um “assento na primeira fila” para o desenvolvimento desses novos tipos de recursos no campo da inteligência artificial.
Definirtec explica Machine Learning Engineer (MLE)
O trabalho do engenheiro de aprendizado de máquina começa com um conjunto substancial de habilidades no desenvolvimento de algoritmos e design de ML. O MLE deve estar familiarizado com o funcionamento dessas tecnologias. Além disso, o MLE deve entender como trabalhar com dados (no caso de tecnologias de ML, dados de treinamento e teste e conjuntos de dados de produção) e ser capaz de contribuir para o ciclo de vida completo de um projeto de ML.
Além disso, o MLE costuma trabalhar com diversos interessados. O MLE típico está "próximo do bare metal" em termos de trabalhar diretamente com as tecnologias e, por extensão, equipes de ML, mas também pode apresentar para executivos ou mesmo públicos periféricos, como equipes de clientes ou pessoas de VC.