ElasticSearch é um mecanismo de busca e análise distribuído e RESTful capaz de lidar com uma grande variedade de casos de uso. O ElasticSearch é uma base de dados? Elasticsearch é um mecanismo de busca baseado na biblioteca Lucene. Ele fornece um mecanismo de pesquisa de texto completo, distribuído e com capacidade para vários locatários, com uma interface web HTTP e documentos JSON sem esquemas. Elasticsearch é desenvolvido em Java e é lançado como código aberto sob os termos da Licença Apache.
Elasticsearch não é uma base de dados tradicional porque não usa um esquema ou requer um modelo de dados pré-definido. Entretanto, ele pode ser usado como um banco de dados através da criação de um índice, que é uma coleção de documentos. O ElasticSearch utiliza o MongoDB? ElasticSearch não usa o MongoDB.
O ElasticSearch é uma base de dados relacional? Não, o Elasticsearch não é uma base de dados relacional. É uma base de dados orientada a documentos que usa uma abordagem de pesquisa baseada em índices. Apesar de suportar algumas características que são tipicamente encontradas em bancos de dados relacionais, como a sintaxe de consulta e agregações SQL, não tem o mesmo tipo de estrutura ou funcionalidade. O Kibana é um ETL? Kibana é uma ferramenta de visualização de dados que lhe permite explorar, visualizar e descobrir dados em Elasticsearch. Não é uma ferramenta ETL.
Porque usar Elasticsearch em vez de SQL? Existem várias razões para usar Elasticsearch ao invés de SQL. Primeiro, o Elasticsearch é projetado para ser escalável e pode lidar com grandes quantidades de dados de forma mais eficiente do que SQL. Segundo, Elasticsearch oferece um mecanismo de busca mais poderoso e flexível do que SQL, o que pode ser importante para aplicações que precisam buscar grandes conjuntos de dados. Finalmente, Elasticsearch é mais fácil de usar e mais amigável do que SQL, tornando-a uma boa escolha para aplicações que precisam ser acessíveis a um público mais amplo.