Dados semi-estruturados é um tipo de dados que não tem uma estrutura rígida como os dados tradicionais, mas que ainda tem alguma estrutura inerente que pode ser usada para organizar, processar e armazenar os dados. Este tipo de dados é normalmente encontrado em fontes de dados não estruturados, tais como documentos de texto, e-mails, páginas web e postagens nas redes sociais. Embora os dados semi-estruturados não tenham a mesma estrutura rígida dos dados tradicionais, eles ainda podem ser armazenados, processados e gerenciados usando uma variedade de métodos, incluindo sistemas tradicionais de gerenciamento de banco de dados, bancos de dados NoSQL e Hadoop. De onde vêm os dados semi-estruturados? Existem muitos tipos diferentes de sistemas de gerenciamento de conteúdo empresarial (ECM), mas todos eles têm um objetivo em comum: armazenar, gerenciar e rastrear o conteúdo digital de uma organização. Isso pode incluir tudo, desde e-mail e documentos até imagens e vídeos.
Os sistemas de ECM muitas vezes têm ferramentas incorporadas para extrair dados de diferentes fontes e convertê-los em um formato semi-estruturado. Estes dados podem então ser armazenados em um repositório central e disponibilizados aos usuários autorizados.
Algumas fontes comuns de dados que podem ser processados por sistemas de ECM incluem:
- Servidores de e-mail
- Servidores Web
- Bases de dados
- Sistemas legados
- Aplicações desktop
Quais são as vantagens dos dados semi-estruturados?
Há muitas vantagens nos dados semi-estruturados, razão pela qual eles estão se tornando cada vez mais populares no mundo do gerenciamento de conteúdo empresarial.
Algumas das vantagens dos dados semi-estruturados incluem:
Os dados semi-estruturados são mais flexíveis do que os dados estruturados. Esta flexibilidade permite uma integração de dados mais fácil, bem como uma representação de dados mais precisa.
2. Os dados semi-estruturados são mais fáceis de trabalhar que os dados estruturados. Isto porque os dados semi-estruturados não requerem o mesmo nível de organização rigorosa.
3. dados semi-estruturados são mais resistentes a mudanças do que dados estruturados. Isso ocorre porque os dados semi-estruturados podem ser facilmente alterados sem afetar a estrutura geral dos dados.
4. dados semi-estruturados são mais escaláveis do que os dados estruturados. Isto porque os dados semi-estruturados podem ser facilmente replicados e distribuídos por vários servidores.
5. dados semi-estruturados são mais acessíveis do que dados estruturados. Isto porque os dados semi-estruturados podem ser acessados de qualquer lugar do mundo através da Internet.
O que são dados estruturados e não estruturados com exemplo?
Os dados estruturados aderem a um modelo definido e são normalmente armazenados em um formato tabular, como uma tabela de banco de dados. Este tipo de dados é fácil de consultar e manipular. Um exemplo de dados estruturados seria uma lista de nomes e endereços de clientes.
Dados não estruturados não aderem a um modelo definido e podem assumir muitos formatos diferentes, tais como texto, imagens e vídeo. Este tipo de dados é mais difícil de consultar e manipular. Um exemplo de dados não estruturados seria uma coleção de revisões de clientes.
O que é exemplo de dados não estruturados?
Dados não estruturados são informações que não têm um modelo ou estrutura de dados pré-definida, o que dificulta o armazenamento, gerenciamento e análise. Dados não estruturados são tipicamente de texto pesado, mas também podem conter dados como datas, números e fatos. Isso pode dificultar a compreensão e o processamento usando ferramentas tradicionais de gerenciamento de dados.
Alguns exemplos de dados não estruturados incluem:
-Mensagens de e-mail
-Documentos de palavras
-Arquivos PDF
-Páginas web
-Postes de mídia social
-Imagens
-Arquivos vídeo
O que são dados semi-estruturados em palavras simples? Dados semi-estruturados é um tipo de dados que não tem uma estrutura rígida como os dados tradicionais, mas que ainda tem algum nível de organização. Isto torna-o mais flexível e fácil de trabalhar do que os dados tradicionais, mas também mais difícil de analisar e processar. Dados semi-estruturados são frequentemente encontrados em fontes de dados não estruturados, tais como documentos de texto, e-mails e mensagens de mídia social.