Dados quentes

Definição - O que significa Warm Data?

Dados quentes é um termo para dados que são analisados ​​com bastante frequência, mas não estão constantemente em jogo ou em movimento. Por outro lado, dados quentes são dados usados ​​com muita frequência e dados que os administradores percebem estar sempre mudando. Os requisitos de tratamento para dados quentes podem ser menos rigorosos do que aqueles para dados quentes, devido à menor quantidade de atividade que ocorre em torno dos conjuntos de dados quentes.

Definirtec explica Warm Data

Examinar a frequência do uso de dados é importante para as empresas por vários motivos. Com os dados quentes, há muita preocupação com a resolução dos dados - se alguma parte dos dados em uma parte do sistema vai corresponder à parte correspondente em outra parte do sistema. Há também uma infinidade de outras questões, como criptografia para segurança, latência e acesso e transparência.

Para dados mornos, a resolução não é tanto um problema, porque os dados não são constantemente examinados. Pode ainda haver problemas de segurança e acesso - e ainda há a responsabilidade de fornecer um mecanismo de recuperação. Os dados mornos precisam ser arquivados, mas como podem ficar inativos por um tempo, o processo de arquivamento pode ser um pouco menos complexo. Veja o exemplo de um hotel que usa um sistema de reserva digital complexo. Os registros individuais do cliente são frequentemente considerados dados dinâmicos - eles estão sempre mudando, em campos marcados como identificador do cliente, noite de estadia, comodidades, etc. Eles podem ter que ser sincronizados no middleware e em um data center central. Por outro lado, contas de grupo podem ser consideradas dados quentes - elas podem permanecer por um tempo sem serem usadas, portanto, podem não precisar do mesmo nível de atenção. As maneiras como as empresas tratam os dados quentes e quentes dizem muito sobre suas estratégias digitais, especialmente à medida que as empresas mudam para sistemas de nuvem pública, privada e híbrida e avaliam os requisitos de carga de trabalho.