Conteúdo inteligente é o conteúdo que é estruturado usando tags bem definidas, semanticamente significativas ou outros metadados que tornam possível aos computadores interpretar e redirecionar automaticamente o conteúdo.
O termo "conteúdo inteligente" foi cunhado por Ann Rockley em 2006, e desde então ganhou ampla adoção entre estrategistas de conteúdo, profissionais de gerenciamento de conteúdo empresarial e outros que estão interessados em melhorar a forma como o conteúdo é gerenciado e entregue através de canais digitais.
Há uma série de benefícios que podem ser alcançados com o uso de conteúdo inteligente, inclusive:
- Melhoria da capacidade de localização de conteúdo: Ao marcar o conteúdo com metadados, torna-se muito mais fácil para os usuários encontrar o conteúdo que estão procurando.
- Reutilização melhorada do conteúdo: Conteúdo que é etiquetado com metadados pode ser facilmente redireccionado para diferentes casos de utilização, o que pode poupar tempo e dinheiro.
- Melhoria na qualidade do conteúdo: Ao tornar mais fácil encontrar e reutilizar conteúdo, o conteúdo inteligente pode ajudar a melhorar a qualidade geral do conteúdo.
- Maior eficiência na criação e gestão de conteúdos: Ao automatizar algumas das tarefas associadas ao gerenciamento de conteúdo, o conteúdo inteligente pode ajudar a tornar os processos de criação e gerenciamento de conteúdo mais eficientes. Qual é a sua utilização na classe de entretenimento 9? É uma ferramenta versátil que ajuda na gestão e organização de conteúdos digitais. Ajuda no armazenamento, recuperação e manipulação de dados. Ajuda na gestão de fluxos de trabalho e processos. Ajuda no rastreamento e gerenciamento de ativos. Ajuda na gestão e distribuição de conteúdos.
Quais são os 5 tipos de comunicação?
Existem cinco tipos de comunicação: verbal, não-verbal, escrita, digital e emocional.
1. A comunicação verbal é o uso de palavras faladas para trocar informações. É o tipo de comunicação mais comum e inclui conversas presenciais, telefonemas, discursos e apresentações.
2. A comunicação não verbal é o uso de linguagem corporal, gestos e expressões faciais para transmitir informações. Muitas vezes é mais eficaz do que a comunicação verbal, pois pode transmitir emoções e intenções que podem ser difíceis de colocar em palavras.
3. comunicação escrita é o uso de palavras escritas para trocar informações. Ela pode ser na forma de e-mails, cartas, relatórios e memorandos.
4. a comunicação digital é o uso de dispositivos eletrônicos para troca de informações. Inclui as redes sociais, mensagens de texto e videoconferência.
5. A comunicação emocional é o uso de expressões faciais e linguagem corporal para transmitir emoções. É uma forma de comunicação não-verbal que pode ser usada para construir relacionamento, confiança e intimidade.
Quais são os 2 tipos de inteligência artificial?
Os dois tipos de inteligência artificial são sistemas baseados em regras e aprendizagem da máquina.
Os sistemas baseados em regras também são conhecidos como sistemas especializados. Eles são concebidos para imitar o processo de tomada de decisão dos humanos. A aprendizagem de máquinas, por outro lado, é um método de ensino de computadores para aprender com os dados.
O que é tecnologia de conteúdo? Tecnologia de conteúdo refere-se às várias ferramentas e processos usados para criar, gerenciar e armazenar conteúdo digital. Isto inclui tudo desde sistemas de gestão de conteúdos (CMS) e sistemas de gestão de documentos (DMS) até sistemas de gestão de conteúdos web (WCMS) e redes de entrega de conteúdos (CDN). A tecnologia de conteúdo também engloba os vários métodos usados para rastrear e analisar o desempenho do conteúdo, assim como as ferramentas e técnicas usadas para otimizar o conteúdo para mecanismos de busca e mídias sociais.
O que são exemplos de inteligência artificial?
Inteligência Artificial (IA) é um ramo da informática que lida com a criação de agentes inteligentes, que são sistemas que podem raciocinar, aprender e agir de forma autônoma.
Alguns exemplos comuns de aplicações de inteligência artificial incluem:
1. atendimento automatizado ao cliente: A IA pode ser usada para criar agentes virtuais de atendimento ao cliente que podem se envolver com os clientes em conversas de linguagem natural.
2. Vendas e marketing: A IA pode ser usada para criar campanhas de marketing direccionadas e para gerar leads.
3. manutenção preditiva: A IA pode ser usada para detectar anomalias nos dados que possam indicar a necessidade de manutenção antes que os problemas ocorram.
4. detecção de fraudes: A IA pode ser usada para identificar actividade fraudulenta através da análise de padrões nos dados.
5. Robótica: A IA pode ser usada para controlar sistemas robóticos para realizar tarefas como o fabrico, inspecção e entrega.