Clinical business intelligence (CBI) é um termo utilizado para descrever o processo de utilização de dados e análises para apoiar a tomada de decisões clínicas.
CBI geralmente se concentra em quatro áreas principais:
1. melhorar os resultados dos pacientes
2. Reduzir o custo dos cuidados
3. Melhorar a qualidade dos cuidados
4. Melhorar a saúde da população
A CBI pode ser usada para apoiar uma vasta gama de decisões clínicas, desde a escolha do tratamento mais eficaz para um paciente individual até à concepção e implementação de novos modelos de cuidados que visam melhorar a saúde da população.
Existem várias abordagens diferentes à CBI, mas todas partilham o objectivo comum de utilizar dados e análises para apoiar a tomada de decisões clínicas.
A abordagem mais comum à CBI é a análise retrospectiva, que envolve olhar para trás para os dados históricos para identificar padrões e tendências que podem ser usados para informar a tomada de decisões futuras.
Outra abordagem comum é a monitorização em tempo real, que utiliza dados em tempo real para identificar potenciais problemas e oportunidades de intervenção.
A CBI também pode ser usada para apoiar a modelagem preditiva, que envolve o uso de dados e análises para identificar tendências e padrões futuros.
A modelagem preditiva é frequentemente utilizada para apoiar iniciativas de gestão da saúde da população, como a identificação de indivíduos em risco de desenvolver uma doença crônica.
A CBI é um campo relativamente novo, e ainda há muito a aprender sobre as melhores formas de utilizar os dados e análises para apoiar a tomada de decisões clínicas.
No entanto, a CBI já está a ter um impacto significativo nos cuidados de saúde e é provável que se torne cada vez mais importante nos próximos anos. O que são exemplos de business intelligence? Existem muitos tipos diferentes de exemplos de business intelligence, mas alguns comuns incluem armazenamento de dados, processamento analítico online (OLAP), e mineração de dados. O business intelligence pode ser usado para uma variedade de propósitos, incluindo identificar tendências, detectar padrões e fazer previsões.
Data warehousing é um tipo de business intelligence que envolve o armazenamento de dados em um local central para que possam ser acessados e analisados por tomadores de decisão. O data warehousing pode ser usado para rastrear e fazer tendências dos dados dos pacientes ao longo do tempo, permitindo às organizações de saúde identificar problemas e tomar melhores decisões.
OLAP é outro tipo de business intelligence que permite aos usuários interagir com os dados de forma multidimensional. OLAP pode ser usado para criar dashboards e relatórios que fornecem uma visão de alto nível dos dados dos pacientes.
O Data Mining é um tipo de business intelligence que envolve a análise de grandes conjuntos de dados para encontrar padrões e relacionamentos ocultos. O data mining pode ser usado para prever resultados de pacientes, identificar pacientes em risco e melhorar o gerenciamento de doenças.
Quais são os quatro passos da análise de dados de saúde?
1. Coleta de dados: Coleta de dados de várias fontes, incluindo registros de pacientes, dados de reclamações e dados clínicos.
2. Limpeza de dados: Limpeza dos dados para remover erros, inconsistências e dados duplicados.
3. análise de dados: Análise dos dados para identificar tendências, padrões e relacionamentos.
4. visualização dos dados: Criação de visualizações dos dados para ajudar na compreensão e comunicação. O que são dashboards de saúde? Um painel de saúde é uma interface gráfica do usuário que fornece acesso em tempo real a indicadores-chave de desempenho (KPIs) para uma organização de saúde. Os dashboards permitem aos gestores de saúde monitorar o progresso em direção aos objetivos organizacionais e identificar as áreas que necessitam de atenção. Os KPIs comuns para os dashboards da área de saúde incluem medidas de satisfação do paciente, qualidade dos cuidados, desempenho financeiro e eficiência operacional.
Quais são os exemplos de análises usadas na área da saúde?
Existem muitos tipos diferentes de análises que podem ser usados nos cuidados de saúde, mas alguns dos mais comuns e úteis incluem:
-Análise preditiva, que pode ser usada para prever futuras necessidades e tendências dos pacientes
-Análise descritiva, que pode ser usada para resumir dados e identificar padrões
-Análise diagnóstica, que pode ser usada para investigar problemas e identificar causas raiz
-Análise descritiva, que pode ser usada para recomendar ações ou intervenções para melhorar os resultados
Análise preditiva é freqüentemente usada para prever coisas como demanda de pacientes, utilização de leitos, tempo de internação e taxas de readmissão. A análise descritiva pode ser usada para identificar padrões nos dados, tais como quais pacientes estão em maior risco para certas condições ou quais tratamentos são mais eficazes. A análise diagnóstica pode ser usada para investigar problemas que já ocorreram, tais como o motivo pelo qual um paciente foi readmitido no hospital, e identificar as causas de raiz. A análise prescritiva pode ser usada para recomendar ações que podem melhorar os resultados, tais como quais pacientes devem ser vistos por um especialista ou quais protocolos de cuidados devem ser implementados.
Qual é o papel do business intelligence?
O papel do business intelligence na TI dos cuidados de saúde é fornecer insights que podem ajudar a melhorar os cuidados e os resultados dos pacientes. O BI pode ajudar a identificar padrões e tendências nos dados dos pacientes que podem levar a um melhor diagnóstico e tratamento, e também pode ajudar a acompanhar o desempenho de clínicos individuais e organizações de saúde. Além disso, a BI pode ajudar a apoiar as iniciativas de gestão da saúde da população, fornecendo conhecimentos sobre a saúde de populações específicas.