Aprendizagem supervisionada

Definição - o que significa aprendizagem supervisionada?

A aprendizagem supervisionada é um método usado para permitir que as máquinas classifiquem objetos, problemas ou situações com base em dados relacionados alimentados nas máquinas. As máquinas são alimentadas com dados como características, padrões, dimensões, cor e altura de objetos, pessoas ou situações repetidamente, até que as máquinas sejam capazes de realizar classificações precisas. O aprendizado supervisionado é uma tecnologia ou conceito popular que é aplicado a cenários da vida real. O aprendizado supervisionado é usado para fornecer recomendações de produtos, segmentar clientes com base em dados de clientes, diagnosticar doenças com base em sintomas anteriores e realizar muitas outras tarefas.

Definirtec explica a aprendizagem supervisionada

Durante o aprendizado supervisionado, uma máquina recebe dados, conhecidos como dados de treinamento na linguagem de mineração de dados, com base nos quais a máquina faz a classificação. Por exemplo, se um sistema for necessário para classificar frutas, ele receberá dados de treinamento, como cor, formato, dimensão e tamanho. Com base nesses dados, seria capaz de classificar frutas.

Normalmente, um sistema requer várias iterações de tal processo para ser capaz de realizar uma classificação precisa. Como as classificações da vida real, como detecção de fraude de cartão de crédito e classificação de doenças, são tarefas complexas, as máquinas precisam de dados apropriados e várias iterações de sessões de aprendizado para atingir habilidades razoáveis.