Análise preditiva

Definição - o que significa Predictive Analytics?

A análise preditiva descreve uma gama de técnicas analíticas e estatísticas usadas para desenvolver modelos que podem ser usados ​​para prever eventos ou comportamentos futuros. Existem diferentes formas de modelos preditivos, que variam de acordo com o evento ou comportamento que está sendo previsto. Quase todos os modelos preditivos produzem uma pontuação; uma pontuação mais alta indica que um determinado evento ou comportamento é muito provável de ocorrer.

A análise preditiva, junto com técnicas de mineração de dados e modelos preditivos, depende de técnicas de análise multivariada, incluindo séries temporais ou modelos de regressão avançados. Essas técnicas permitem que as organizações decidam sobre relacionamentos e tendências e prevejam comportamentos ou eventos futuros.

Definirtec explica Predictive Analytics

Alguns exemplos comuns de modelos preditivos são aqueles usados ​​por agências de crédito para desenvolver pontuações de crédito. As agências de crédito usam informações, incluindo renda, saldos de empréstimos pendentes, histórico de crédito e assim por diante, para desenvolver uma pontuação de crédito para prever se a pessoa será capaz de pagar suas dívidas presentes e futuras.

A análise preditiva oferece os seguintes benefícios:

  • Fornece uma base quantitativa para reconhecer rapidamente, praticar com segurança e avaliar oportunidades de forma racional
  • Ajuda a identificar o tipo de indivíduos a serem direcionados, como entrar em contato com eles, quando contatá-los e quais mensagens devem ser usadas para se comunicar com eles

Organizações que fazem uso de análise preditiva em suas atividades diárias obtêm os seguintes benefícios:

  • Aprimore os processos de negócios para melhorar a tomada de decisões e alcançar a capacidade de automatizar, otimizar e direcionar as decisões de acordo com a demanda para atingir as metas de negócios
  • Gerenciar os desafios atuais e aumentar a probabilidade de sucesso futuro