Definição - O que significa Random Forest?
Uma floresta aleatória é uma construção de dados aplicada ao aprendizado de máquina que desenvolve um grande número de árvores de decisão aleatórias que analisam conjuntos de variáveis. Esse tipo de algoritmo ajuda a aprimorar as maneiras como as tecnologias analisam dados complexos.
Definirtec explica Random Forest
Em geral, as árvores de decisão são populares para tarefas de aprendizado de máquina. Em uma floresta aleatória, os engenheiros constroem conjuntos de árvores de decisão aleatórias para isolar mais cuidadosamente o conhecimento da mineração de dados, com diferentes matrizes de variáveis aplicadas. Uma maneira de descrever a filosofia por trás da floresta aleatória é que, uma vez que as árvores aleatórias têm alguma sobreposição, os engenheiros podem construir sistemas para estudar dados redundantemente com as várias árvores e procurar tendências e padrões que apóiem um determinado resultado de dados. Por exemplo, se cinco árvores aleatórias fornecem informações sobre a mesma variável de um subconjunto e quatro delas concordam, o algoritmo de aprendizado de máquina pode utilizar esse “voto majoritário” para construir modelos com base em probabilidades. Em muitos tipos diferentes de aprendizado de máquina, construções como a floresta aleatória podem ajudar os sistemas tecnológicos a se aprofundar nos dados e fornecer análises mais sofisticadas.